职位描述
该职位还未进行加V认证,请仔细了解后再进行投递!
岗位职责
1、知识图谱。主导、参与、设计知识图谱,包括底层本地层设计、实体挖掘、关系抽取、知识推理等。结合零售、医药等领域,并结合搜索词、场景词,构建更为完整的意图图谱体系。图谱建构既需要考虑行业的多样性,也需兼顾行业实体的属性、关系深度,最终目标是构建并长期迭代一个高覆盖、高质量的知识图谱。
2、意图理解。基本NLP的工作,以NLU为主。其中,搜索关键词理解是主要场景,并有SUG、融合搜、主搜索链路等落地场景。具体NLP任务有且不限于,对于词的基本理解、分类、纠错改写同义归一等。SUG是独立链路,需要引导流量。
3、对话互动。打造搜索、推荐之外的下一代的、对话交互式引擎,面向用户,承接泛意图的、内容知识的流量,在拉动增量订单的同时,增加用户粘性。工作有且不限于:对话管理、意图识别、调用多种引擎完成Q-A、文案封装人机对话等。
4、大规模预训练LLM。建设本地生活垂域场景下的语言大模型,基于通用底座,进行retrain or fine-tune;需要对模型训练底层的算力、框架比较熟悉;构建样本、设计训练任务,并持续调优;上层支撑对应的任务和业务场景,拿收益。
岗位要求:
1、基础NLP方面,有5年以上实际研究或项目经验;或者,在大模型方面,有3年以上的研究或项目经验。总体工作年限在5年以上。
2、良好的编程能力,熟练使用至少一种常用编程语言,如Python、Java、C 。
3、过往有研究成果加分。
4、过往有带人经历,带小组、项目,且依然具备一线研发能力,加分。
5、有知识图谱经历、搜索经历、本地生活到店/到家外卖等工作经历者,加分。